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Arch Brands
Case · Powered by Intelligence®
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Case · Varejo Óptico AI-Native

Chili Beans — o espelho que captura a venda.

Um funil digital dentro da loja física da maior rede de óculos do Brasil: um totem que fotografa o cliente, veste os óculos na foto por IA generativa e transforma a experimentação em relacionamento mensurável pelo WhatsApp — do primeiro olhar à venda no caixa.

Fase 1 · Piloto em construção
Rede de ~900 lojas · Projeto aprovado · Arch Brands
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O contexto
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O varejo físico

Milhares experimentam. Quase ninguém deixa rastro.

A loja da Chili Beans é self-service por desenho: o cliente pega a armação do expositor, vai ao espelho, decide em segundos. É um dos maiores fluxos do varejo óptico nacional — operando às cegas no momento decisivo.

Fluxo
Alto tráfego, zero identificação
Centenas de visitantes por loja/dia. A loja não sabe quem entrou, o que amou, nem por que saiu sem levar.
Momento
A decisão acontece no espelho
O ponto de maior intenção de compra da jornada é o único equipamento da loja que não gera dado nenhum.
Pós-visita
Quem sai, some
Sem contato, sem follow-up, sem régua. A segunda chance de vender morre na porta da loja.
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O problema
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A fricção

O funil existe — mas ninguém o mede.

01O espelho não registra quais modelos o cliente amou — e quais descartou.
02Quem não compra hoje nunca mais é contatado — não há lead, não há régua.
03Quem compra recebe um obrigado — e nenhum cross-sell inteligente depois.
04Promoções disparam no escuro, sem perfil de interesse por trás.
05O estoque da rede inteira não participa da conversa com o cliente.

A loja física gera a intenção mais qualificada do varejo — e joga esse dado fora todos os dias. O espelho é o funil. Só faltava medi-lo.

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A virada
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A tese

O espelho vira funil.

Um totem touch com câmera assume o lugar do espelho: fotografa o cliente, veste as armações na foto por IA generativa — respeitando rosto, luz e identidade — e entrega as fotos no WhatsApp. Em troca, com consentimento LGPD granular, a loja ganha o que nunca teve: o lead e o interesse.

Experiência
Try-on por IA generativa
Sem modelos 3D, sem AR — a IA veste qualquer armação do catálogo real da loja na foto do cliente. fotorrealista
Captura
Lead qualificado de verdade
Telefone + modelos experimentados + medidas do rosto + estilo. O CRM nasce sabendo o que o cliente quer.
Fechamento
Código de benefício no caixa
O cliente mostra o código, ganha o mimo — e a venda é atribuída ao funil. O ciclo fecha onde importa.
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A jornada
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Do olhar à venda

Uma jornada contínua — dentro e fora da loja.

ENTRA
Cliente entra na loja e toca no totem — o novo espelho.
loja física
EXPERIMENTA
Foto + IA veste os modelos. Recomendação pelo tamanho real do rosto.
try-on IA
RECEBE
Fotos no WhatsApp após confirmar com um SIM — opt-in duplo.
lead capturado
RÉGUA
Não comprou: 3 toques em 7 dias. Comprou: pós-venda + cross-sell.
follow-up
CONVERTE
Volta e apresenta o código no caixa. Venda atribuída ao funil.
atribuição

Cada etapa grava um evento. Pela primeira vez, a rede enxerga sessão → lead → conversa → venda como um funil único e mensurável.

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O sistema por dentro
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Arquitetura

Seis órgãos, um organismo.

Totem
PWA offline-first
Tablet 11″ em modo kiosk, escalando para telão 40″. Se a internet cai, o funil não cai — fila local e replay.
Try-on Engine
IA de imagem com QA
Geração identity-preserving, validação em 2 camadas contra deformações, cache e custo por imagem ~US$0,04.
WhatsApp
Camada de mensageria
Evolution API com abstração pronta para a API oficial Meta. Anti-ban por desenho: aquecimento, janelas, jitter.
Régua
Motor de jornadas
Réguas de não-comprador e pós-venda dirigidas por banco, com regras anti-spam globais e parada por evento.
Atribuição
Do totem ao caixa
Código de 6 caracteres + conciliação diária de vendas por telefone. Receita influenciada, provada.
Estoque
Catálogo vivo da rede
Import CSV hoje, adaptador ERP amanhã — preços, promoções e disponibilidade reais em cada conversa.
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Inteligência aplicada
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O detalhe que vende

A IA que entende de rosto e de estoque.

11,7mm
A íris humana como régua — medidas faciais precisas sem guardar biometria
P·M·G
Fit real armação ↔ rosto: recomendação pelo tamanho que assenta de verdade
top-3
Try-ons pré-gerados de forma especulativa — latência percebida próxima de zero
4fatores
Tamanho × estilo × estoque × promoção — cada recomendação é vendável agora

A recomendação nunca sugere o que não existe na loja: o estoque real é um dos pesos do algoritmo, não uma nota de rodapé.

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A régua
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Follow-up que respeita

Poucos toques. Certeiros.

N0 · imediato
"Suas fotos estão prontas — responde SIM que eu te mando."
posse do número + opt-in
N1 · +3h
Dois modelos compatíveis com o rosto, em estoque na loja.
só p/ quem engajou
N2 · D+2
A promoção viva do modelo que ele amou.
benefício
N3 · D+7
Última chamada + novidade da coleção.
encerramento
C0–C1 · pós-venda
Cuidados + NPS; depois cross-sell: case, cordinha, segunda peça.
quem comprou

Máximo de 1 mensagem proativa por dia, janela comercial, parada imediata por resposta, compra ou opt-out. Na Fase 2, um agente de IA conversacional assume o diálogo — com preço e estoque sempre vindos de ferramenta, nunca inventados.

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Unit economics
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A conta fecha — por desenho

IA barata o bastante para escalar em 900 lojas.

R$4–6
Custo de IA por lead engajado (projetado)
~1–2%
Do ticket médio — o funil se paga com 1 venda incremental a cada 50 leads
R$80–120
Custo por venda incremental no cenário-base de 5% de conversão (modelo)
12
Teto de gerações por sessão — disciplina de custo embarcada no código

Teto por sessão, cache por foto+modelo, envios condicionados a engajamento: o custo não é monitorado — é limitado por arquitetura. Valores projetados; o piloto existe para provar os reais.

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Privacidade
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LGPD by design

Foto de rosto é coisa séria. O sistema nasceu sabendo.

Consentimento
Granular, versionado, 18+
Três aceites separados no totem: processar a foto, receber WhatsApp, guardar para novos try-ons. Cada um com evidência auditável.
Retenção
A foto expira
Sem opt-in, expurgo ao fim da sessão. Com opt-in, 30 dias. Nenhum embedding facial é persistido — só uma medida escalar do rosto.
Direitos
"APAGAR MEUS DADOS"
Exclusão fim-a-fim pelo próprio WhatsApp, com protocolo — e lista de supressão para nunca recontatar.
Câmeras
Só heatmap anônimo
A fase futura de analytics de expositor descarta rosto e identidade por desenho — lição direta dos precedentes ViaQuatro e Hering.

Privacidade aqui não é freio: é o que torna o sistema implantável numa rede nacional sem passivo jurídico embutido.

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Status & roadmap
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Onde estamos

Construído em fases. Piloto primeiro.

FASE 1 · agora
Piloto em 1 loja: totem + WhatsApp + régua + atribuição no caixa.
● em construção
FASE 2
Agente de IA conversacional, ERP real, rollout multi-loja.
expansão
FASE 3
Recomendação que aprende com vendas + API oficial Meta.
inteligência
FASE 4
Heatmap anônimo de expositores + integração nativa com PDV.
rede completa

O mesmo padrão dos outros cases Arch Brands: não é um software de prateleira — é um organismo desenhado do fluxo real do negócio, com IA embarcada desde a primeira linha.

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